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视觉测量系统:期望我们的一小步,能促进机器国际的一大步

时间:2017-12-15 10:12浏览次数:案例来源:

       跟着企业自动化程度的不断进步和对质量愈加严厉的操控要求,迫切需要机器视觉来替代人工检测。我国的工业出产正从依赖廉价劳动力转向更高程度的自动化出产,这带来了对自动化设备的大量需求。
      机器视觉是一项归纳技能,其间包含数字图画处理技能、机械工程技能、操控技能、电光源照明技能,光学成像技能、传感器技能、模拟与数字视频技能、计算机软硬件技能、人机接口技能等。“这些技能在机器视觉中是并排联系。彼此协调使用才能构成一个成功的工业机器视觉使用体系。”视觉测量系统技能是图画获取、剖析、辨认、检测等技能的归纳。在一些不适宜人工作业的工作环境或人工视觉难以满意高精度、高质量要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。器视觉着重实用性,要求可以适应工业出产中恶劣的环境,要有通用的工业接口,可以由一般工作者来操作,有较高的容错才能和安全性,不会损坏工业产品,必须有较强的通用性和可移植性。“机器视觉就是机器的‘眼睛和大脑’。”因为国内机器视觉工业发展速度显着加速国内机器视觉发展期可继续到2020年前后,之后将进入工业成熟期。在机器视觉的方针盯梢技能领域,要着力处理‘看得清、找得出、跟得上、打得准’四个问题。机器视觉要进一步处理的问题还有许多。其成像技能要处理在远距离、弱方针的情境下,即便遇到恶劣气候,也可以克服器材约束;方针检测技能要进一步进步,可以精准检测到各种布景下的各种方针;方针辨认技能要进一步进步“人工智能”和“人在回路”等。现在国内在机器视觉产品研制方面首要存在技能水平较低、使用面窄、根本处于软硬件定制的专用视觉体系研制和使用阶段、开发本钱高、功率低一级问题;在机器视觉算法研讨方面,仍选用经典的数字图画处理算法和通用软件编程开发,组态集成开发才能弱;在产品方面,具有自主知识产权的机器视觉技能与体系产品较少,不利于批量出产和推广。这些缺乏和问题,不只限制了机器视觉的使用规模,还让已有的技能使用杂乱而困难。现在通用的“机器视觉”多数是由人工智能计算来完成的,一种视觉对应一种特有的软件和体系,完成一种固定的视觉任务,在算法和数据层面无法完成各视觉体系在机器视觉上的一致。并且,关于图画内容的了解方面,因为神经网络存在的黑箱性质,机器无法到达令人信服的对视觉的了解要求。
     期望我们的一小步,能促进机器国际的一大步

    (以上文章来自视觉测量系统,如有雷同请通知修正,如有转载请阐明出处,有需求请联络我们哦)